领域知识的不同层级分析
写在前面
俗话说，“活到老学到老”。对程序员而言，尤其如此；或者说的严重一点，程序员唯有此一条路。然而，无论是职场新人还是职场老手，能够坚持学习的人却凤毛麟角。一方面是因为坚持学习需要很强的毅力，而人有偷懒的劣根在；另一方面则是因为学习目标模糊，不知道该学什么，也不知道该怎么学。
如果把坚持学习看做一个习惯，如何培养这个习惯本文不做讨论，大家可以先自行思考；本文只尝试分析知识的层级，从而便于我们认清自己应该学习什么以及应该怎么学习。
知识的不同层级
假设任何领域的知识分为不同的层级。
（↑实践）
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L3 (domain knowlege) | L3-1 | L3-2 | | L3-3 | L3-4 |
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L2 (practice knowledge) | L2-1 | | L2-2 |
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L1 (general knowlege)
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L0（low-level knowledge)
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（↓理论）
（某个领域的知识等级图）
L0 代表底层基础层，表示那些比较少涉及到的知识；L1 代表通用知识层，表示只要涉及当前领域的工作就需要掌握的基础知识；L2 代表实践层，这个层级的知识开始出现领域上的初步分化；L3 代表领域层，包含更为专业的领域知识。越往下面越偏向理论，越往上面越偏向实践。直白地理解，越往下越接近课堂里学习到的知识，越往上越接近工作中用到的知识。
作为一名编码者，理想情况下需要从 L0 到 L3 逐一训练自己的能力。但是在精力限制以及时间限制的情况下，无法顾全所有，只能有选择性地进行学习。
自己应该学习什么
在讨论知识的时候，庄子曾讲“吾生也有涯，而知也无涯”，那么多知识根本学习不完；这对于学习者来说算是一个坏消息。但是并不意味着放弃学习是一件睿智的选择（其实放弃学习是很愚蠢的选择），因为还有一个事实，解决工作上的实际问题并不需要所有的知识，有时候解决一个问题只需要掌握一小块知识就足够了；这对于学习者来说算是一个好消息。
自己应该学习什么？如果目前工作中需要某个技能，但是自己不具备这个技能，投入时间精力学习吧！如果自己未来的工作中（工作转型）需要某个技能，但是自己目前不具备这个技能，也投入时间学习吧！
如果自己不知道当前的工作需要哪个技能，也不知道自己未来的工作需要哪个技能，说明自己处于迷茫阶段，不妨尝试一些别的事情。对于非 IT 领域的同学，可以尝试学习一门编程语言；对于已经是 IT 领域的同学，可以尝试通读一下某个编程语言的手册文档；等等。
知识的分类（应该怎么学）
根据我的学习经历及工作经验，我发现基本上可以把知识分成下面几类：
- 死记硬背型的知识点（比如九九乘法口诀）
- 系统理论型的知识点（比如乘法竖列式）
- 一系列的知识点形成的领域栈只是（比如仅 python 技术栈包含了成百上千个知识点）
- 只有经历过才会有的知识（也就是一般所说的经验）
这四类里面，死记硬背型的知识点需要花费时间进行记忆，如果记忆力比较好短时间可以掌握；系统理论型的知识点主要凭借逻辑思维能力进行学习，如果理解能力好也可以短时间内掌握。但是接下来的领域栈知识和经验知识都需要时间上的打磨，尤其经验，没有时间上的积累几乎是不可能有成绩的。
如果读者朋友已结束学生时代并步入社会，或许已经意识到：很多聪明的小孩子认为凭借自己的聪明才智可以很容易地收获知识，从而不付出努力进行学习，这是一件愚蠢的行为。有的知识本就是耗精力耗时的性质，没有捷径真正掌握它。
如果确认了自己应该学习的领域栈，不遗余力地学习这个领域栈的知识点，然后想尽一切办法实践这些知识点吧！
小结
本文属于理论上的罗列，希望读者反思自己学习的过程，理解为何有的知识学起来简单而有的知识学起来那么难，同时希望读者反思所学内容对自己职业生涯的意义。
